科技创新
数智赋能 | 江西水泥创新打造煤炭供应链优化大模型
来源：集团数字化中心、新天山水泥、江西水泥 发布时间：2024-02-04加快建设现代化产业体系，发展数字经济，提升高端化、智能化、绿色化水平，是高质量发展的必然要求。我们特别策划推出“数智赋能”专栏，引导和呈现各企业加快推进智能化升级、数字化转型的生动实践和丰硕成效。
为加快落实ag九游会j9入口集团“1254”数字化转型蓝图，推进数字价值提升。2023年6月集团出资启动数据建模创新孵化项目，江西水泥积极承接数据建模创新孵化项目，主动拥抱AI人工智能、机器学习、统筹优化等新一代信息技术，打造了基于大模型技术的煤炭供应链优化系统，在智能采购、库存控制、全链路物流优化方面取得了实效，有效提升了企业核心竞争力。
江西水泥聚焦问题导向，结合严控煤炭库存的痛点，打通全链路物流数据，与数智研究院共同研发了煤炭供应链管理优化模型，实现了海轮、赣江过驳、汽运等数据实时监控一站式管理，形成了集市场趋势、价格信息、精准下单、采购方案、派送计划、库存动态等于一体的智能化平台。自2023年10月上线以来，通过煤炭供应链管理平台输出的智能优化方案，实现了煤炭采购下单精准化，全年煤炭价格跑赢市场；需求分配智能化，煤炭全流程平均库存低于7天，同比下降60%；物流状态可控化，所有江船无滞期；物流安全可视化，全流程途耗控制在1‰。
01 顶层设计、多方联动
江西水泥煤炭供应链全流程一体化管理
江西水泥与数智研究院根据煤炭供应链管理“采购、运管、盘点”业务流程，研发设计了江西水泥煤炭供应链管理平台，同时与安徽彦思信息科技有限公司（水运助手）和宁夏赛马物联科技有限公司（我找车）等水运、汽运数字化服务商组成联合项目团队，协同开发、数据共享、应用互通。打通了全链路物流数据，实现海轮、江轮、赣江过驳、汽运、火运数据实时监控，一站式管理。
02 数字孪生、模定方案
构建“智能采购”和“智能派送”两大模型库
基于CCI指数、全流程库存需求，等数据，开发智能采购模型，实现精准采购下单。基于开停窑、海轮、江轮、赣江过驳、汽运、火运等需求和在途数据，煤炭供应管理业务规则，开发智能派送模型，实现按需配送。智能采购方面通过智能采购推荐，人机结合寻求最佳采购时机。
03 移动互联、及时精确
实现全角色、多环节数据采集和应用覆盖
根据供应链日常工作场景特点，开发微信小程序以适应煤炭各环节人员使用习惯和现场工况，提升系统时效性及数据精度，移动端功能覆盖区域煤炭主管、二港管理员、终端港管理员、企业管理员、江船承运商、汽运承运商等全部业务角色，确保煤炭运输的各个环节，计划接收及时、过程图文上报、数据精准记录、信息随时追溯。
江西水泥煤炭供应物流环节复杂，涵盖了海轮、江轮、赣江过驳、汽运、火运等，各个物流环节衔接复杂多变，在此背景下孵化煤炭供应链优化大数据模型和管理系统初见成效，充分起到了试点示范作用，被集团和新天山水泥选在基础建材板块复制推广。江西水泥将持续做好数字化转型，从局部智能到泛在智能，从单场景优化到全局优化，以实际举措推进江西水泥建成建材行业“一体化”标杆企业，为“数字ag九游会j9入口”建设贡献力量。
